“地上、地面、地下规划相互脱节是当前地下空间发展面临的最大症结之一。”在日前召开的第十二届国际地下空间开发大会期间，大会主席、中国工程院院士、深圳大学土木与交通工程学院院长陈湘生对澎湃新闻等媒体表示。地下的复杂性远超地上，工程地质与水文地质条件千姿百态。“建设阶段，水、软土和变形控制是三大技术难题；建成后，供水、供电、燃气、通讯等七八个系统各自为政，协调异常困难，‘重建设、轻运维’的现象普遍存在。”
面对这一系统性难题，陈湘生提出了“因地制宜”的解决思路，坚决反对“一刀切”的做法。他强调，“老城老办法，新城新办法，新老城结合则用结合的办法，管理也必须因地制宜。”
“站城融合”推动交通枢纽和城市空间融合发展，是国家城市发展战略的重要组成部分，也是我国城市高质量发展的新标杆。作为国家级重大项目“城市站城融合立体网络空间智慧运维关键技术研究”的负责人，陈湘生正带领团队致力于为大型综合交通枢纽这类“城市心脏”装上“智慧大脑”。
“我们的终极目标，是确保在任何极端情况下，这些人口极度密集的枢纽都能安全、高效运转。”据陈湘生透露，目前，项目已初步构建站城评价体系与智慧运营框架，研发的立体空间泛在感知系统部分参数采集处理完成度超60%，智慧运营平台正与深圳市CIM平台深度融合。
陈湘生提到，在泛在感知和智能识别方面，该项目取得显著突破。通过人工智能算法，对人流事态识别的准确率已达92%，“目标是达到93%以上，未来甚至有望替代部分安检环节，这每年可为全国节省至少2000亿元。”
从全球区域出口表现来看，新兴市场、“一带一路”沿线地区出口额稳步提升，其中对拉美市场家电出口份额增长明显，增速高达37.7%。此外，得益于“补库存”效应，我国对北美、欧洲（含欧盟）及大洋洲等发达地区家电出口态势亦有所回暖。
谈及人工智能在地下空间领域的应用，陈湘生认为，“目前的人工智能还是一个幼儿园，顶多是个小学水平。”“美国做0到1的创新，但没有场景数据；中国有海量应用场景，可以实现从1到100的突破。”他称，机器人的发展方向应是聚焦于替代高风险、超重体力的工作，如易燃易爆环境下的施工和救援，而非追求不切实际的“万能”。
“人工智能和数字技术正在带来‘软智能’对土木工程的第四次赋能飞跃。”在他看来，“秦砖汉瓦是第一次飞跃，钢铁是第二次，水泥和钢筋混凝土是第三次，这都是‘硬材料’的赋能。”
陈湘生还提到了两个“五十年未有大变局”的叠加挑战：一是剧烈的气候变化，二是活跃的地壳浅层变化。“这两个五十年，有四十年是重叠的。这意味着极端气候和地质活动将更为频繁。”
他认为，这对拥有庞大地下空间的特大城市构成严峻考验，必须用动态、长远的眼光来审视安全，尤其是地下水的变化。“例如，上海要关注软土和水，北京现在地下水位回升导致不均匀沉降南宁炒股杠杆开户条件，这都是静态规划时无法完全预料的。”
